💬 حاسبة تكلفة المطالبة

حول هذه الآلة الحاسبة

Prompt Cost Calculator يُقدّر عدد الرموز التي يستخدمها نص طلبك ويحسب تكلفة إرساله إلى أي من أكثر من 100 نموذج ذكاء اصطناعي متاح عبر OpenRouter. وهو مفيد للمطورين وفرق المنتجات والباحثين الذين يريدون فهم تكلفة طلباتهم قبل تشغيلها على نطاق واسع.

كيفية تقدير الرموز

تعالج نماذج اللغة الاصطناعية النصوص بوصفها tokens — مقاطع من الأحرف تنتجها خوارزمية ترميز. تستخدم هذه الحاسبة التقريب الإنجليزي القياسي البالغ 1 token per 4 characters، وهو دقيق بنسبة ±10% للنصوص الإنجليزية المعتادة. تعتمد أعداد الرموز الفعلية على المُرمِّز المحدد لكل نموذج:

• GPT models (OpenAI) استخدم cl100k_base BPE tokeniser. الكلمات الإنجليزية الشائعة عادة ما تكون 1 رمز؛ الكلمات الأطول أو النادرة قد تكون 2-3 رموز.
• Claude models (Anthropic) يستخدم نهجاً مماثلاً لـ BPE بمفردات مختلفة قليلاً، مما يعطي أعداداً تتفاوت بضعة بالمئة عن GPT.
• Open-source models (Llama، Mistral، إلخ) غالبًا ما يستخدمون أدوات تكوين الرموز SentencePiece، والتي يمكن أن تنتج أعدادًا مختلفة لنفس النص.

للكود، البرامج النصية غير اللاتينية (العربية، الصينية، اليابانية)، أو النص المرقم بكثرة، تميل أعداد الرموز لكل حرف إلى أن تكون أعلى من المتوسط الإنجليزي.

تكاليف الإدخال مقابل الإخراج

تُظهر هذه الآلة الحاسبة تكلفة input prompt only. استجابة النموذج (رموز الإخراج) تُفوتَر بشكل منفصل بمعدل الإخراج، وهو عادةً 2–5× أعلى من معدل الإدخال. لتقدير تكاليف الإخراج أيضاً، استخدم AI Model Cost Calculator.

الأسئلة الشائعة

How are tokens counted from a prompt? تستخدم هذه الآلة الحاسبة تقريب 1 رمز لكل 4 أحرف من النص الإنجليزي. لفقرة 100 كلمة (حوالي 500 حرف)، سيكون التقدير ~125 رمزًا. للحصول على عد دقيق، استخدم أداة tokeniser الرسمية للمزود.

Why does the same text have different token counts on different models? كل عائلة نموذج تستخدم خوارزمية تكوين رمز مختلفة. GPT يستخدم BPE، Claude لديه متغير خاص به، النماذج مفتوحة المصدر تستخدم SentencePiece. يمكن أن تختلف الأعداد بنسبة 5-15٪ لنفس النص. تستخدم هذه الآلة الحاسبة تقريبًا عالميًا واحدًا.

Does the cost shown include the model's response? لا — يتم احتساب تكلفة مطالبة الإدخال فقط هنا. تتم فوترة رموز الإخراج بشكل منفصل بمعدل الإخراج (عادة 2-5× معدل الإدخال). استخدم حاسبة تكلفة نموذج AI لتضمين تكاليف الإخراج.

How accurate is the token estimate? بالنسبة للنص الإنجليزي النموذجي، تكون قاعدة 4 أحرف لكل رمز دقيقة في حدود ±10%. الدقة أقل للشفرة والنصوص متعددة اللغات والنصوص غير اللاتينية.

Where does the pricing data come from? يتم جلب الأسعار مباشرة من OpenRouter API ويتم تخزينها مؤقتًا في متصفحك لمدة 24 ساعة. يغطي 100+ نموذج من OpenAI و Anthropic و Google و Meta و Mistral وغيرها.

حاسبات ذات صلة

• AI Model Cost Calculator — قارن أسعار API لـ 100+ LLM بما في ذلك GPT-4o، Claude، Gemini و Llama. احسب تكاليف الرموز الدقيقة.
• LLM Cost Comparator — مقارنة جنبًا إلى جنب لتكلفة المليون رمز لـ GPT-5 وClaude Opus 4.7 وGemini 3.1 Pro وLlama وDeepSeek.
• AI vs Human ROI Calculator — قارن تكاليف أدوات الذكاء الاصطناعي مقابل العمل البشري. المدخرات الشهرية، ROI السنوي ونقطة التعادل بأسعار النموذج المباشرة.