🤖 Komparátor nákladů LLM

Srovnání nákladů na straně pro všechna přední LLM API. Ceny načítány živě z OpenRouteru a ukládány do mezipaměti na 24 hodin — zahrnuje Claude Opus, GPT, Gemini, Llama, DeepSeek a další.

Načítání modelů z OpenRouter…
Opakující se prefix? 70%+ realistické.
ℹ️ Zdroj: OpenRouter (24h mezipaměť prohlížeče). Ceny se mohou mírně lišit od přímých cen poskytovatelů, protože OpenRouter bere malou marži. Cena za uložený vstup je ~10 % normální ceny vstupu (Anthropic / OpenAI). Ceny Batch API jsou ~50 % standardní ceny. Modely pro uvažování (série o, Claude s rozšířeným myšlením) účtují tokeny myšlení jako výstup. Pokud živý zdroj není dostupný, používáme záložní ceníky z května 2026.

Jak funguje LLM API ceny

LLM účtují za million tokens, samostatně za input (vaše výzva + kontext) a output (co model napíše zpět). Výstup je obvykle 3–5x dražší než vstup. Token je přibližně 4 anglické znaky nebo 3/4 slova.

Cost = (input_tokens × input_$ / 1M) + (output_tokens × output_$ / 1M)

Cenová krajina 2026

Objevily se tři úrovně:

  • Frontier ($10–$75 / 1M tokens): Claude Opus 4.7, GPT-5, Gemini 3.1 Pro — nejlepší uvažování, vize, dlouhý kontext
  • Workhorse ($1–$5 / 1M): Claude Sonnet 4.6, GPT-5 mini, Gemini 2.5 Flash — 90 % kvality špičkových modelů, 10–20 % ceny
  • Budget ($0.10–$1 / 1M): Claude Haiku 4.5, GPT-5 nano, DeepSeek V3, Llama 3.3 70B (přes Groq/Together) — ideální pro označování, klasifikaci, jednoduché chaty

Kde se skrývají skutečné úspory

Ceny jsou nejjednodušší páka; architectural levers move 2–10× more cost:

  • Prompt caching — opakované systémové výzvy a kontext RAG ukládané do mezipaměti za ~10 % normální ceny. Míra zásahu mezipaměti 70 %+ je u chat / agent aplikací realistická. Snižuje vstupní účet o 75–90 %.
  • Batch API — 50% sleva pro úkoly, které mohou počkat až 24 h. Ideální pro doplňování, hodnocení, zpracování dokumentů.
  • Tiered routing — posílejte jednoduché dotazy levnému modelu a eskalujte na špičkový model pouze v případě potřeby. Snižuje smíšené náklady typických asistentů na polovinu.
  • Reasoning budgets — pro o-series a Claude extended thinking, omezte tokeny pro přemýšlení. Výchozí přemýšlení může nafouknou výstupní náklady 5–10×.
  • Self-hosted open weights — Llama 3.3 70B na jediném H100 je ~0,20 $/M tokenů při 80%+ využití; vyplatí se jen nad ~50 mil. tokenů/den.

Čtení srovnávací tabulky

Tabulka řadí podle měsíčních výdajů při vašich vstupech. Většina aplikací je input-heavy (RAG, dlouhé dokumenty, systémové výzvy), kde dominuje vstupní cena. Aplikace ve stylu chatu s krátkými výzvami a dlouhými dokončeními jsou output-heavy — dominuje výstupní cena.

Další cenové aspekty

  • Context window: delší kontext = lepší vyhledávání, ale více vstupních tokenů = vyšší náklady
  • Vision / image input: obrázky se převádějí na tokeny (obvykle 200–1 200 na obrázek)
  • Tool use / function calls: definice nástrojů se počítají jako vstup při každém obratu, pokud nejsou uloženy do mezipaměti
  • Fine-tuning: poplatek za trénink + inference obvykle za 2–4× cenu základního modelu

Spárujte s naší Prompt Cost Calculator pro odhad konkrétní výzvy, AI Model Cost Calculator pro projektové scénáře a AI ROI Calculator pro porovnání nákladů LLM s lidskými pracovními náklady, které nahrazuje.

⚠️
Důležitá poznámka: Ceny platné k květnu 2026 a často se mění. Před uzavřením smlouvy vždy ověřte na oficiální stránce poskytovatele (Anthropic, OpenAI, Google AI, Together, DeepSeek). Množstevní slevy, regionální ceny a marže Azure/Bedrock mohou posunout efektivní sazby o 10–30 %.

Související kalkulačky

  • AI Model Cost Calculator — Porovnejte ceny API pro 100+ LLM včetně GPT-4o, Claude, Gemini a Llama. Spočítejte přesné náklady na tokeny.
  • AI vs Human ROI Calculator — Porovnejte náklady nástrojů AI s lidskou prací. Měsíční úspory, roční ROI a bod zvratu s živými cenami modelů.
  • Prompt Cost Calculator — Vložte svou výzvu, vyberte model a okamžitě uvidíte, kolik tokenů použije a kolik bude stát její odeslání.