Sobre la calculadora de desviación estándar
La Standard Deviation Calculator acepta cualquier conjunto de números y calcula un resumen completo de estadística descriptiva. Distingue entre population standard deviation (σ) — utilizada cuando tus datos representan toda la población — y sample standard deviation (s) — utilizada cuando tus datos son una muestra de una población mayor (divide entre n−1 con la corrección de Bessel). Todos los cálculos se ejecutan en tu navegador; no se almacenan datos.
Fórmulas utilizadas
Mean: μ = Σx / n
Population Variance: σ² = Σ(x − μ)² / n
Sample Variance: s² = Σ(x − μ)² / (n − 1)
Standard Deviation: σ = √σ² | s = √s²
¿Qué te dice la desviación estándar?
La desviación estándar mide la dispersión de un conjunto de datos. Una desviación estándar baja indica que la mayoría de los valores están cerca de la media; una alta indica que los valores están repartidos en un rango más amplio. Es una de las herramientas más básicas de la estadística, utilizada en ciencia, finanzas, control de calidad e investigación social.
Desviación estándar poblacional frente a muestral
Utiliza la population standard deviation (σ) cuando tengas datos de todo el grupo que estás estudiando — por ejemplo, las notas de un examen de todos los alumnos de una clase concreta. Utiliza la sample standard deviation (s) cuando tus datos sean un subconjunto de una población mayor — por ejemplo, una muestra aleatoria de 50 empleados de una empresa de 5000. La DE muestral utiliza n−1 en el denominador para corregir la infraestimación de la varianza que se produce con muestras pequeñas.
Otras estadísticas calculadas
- Mean (average) — el valor central del conjunto de datos
- Median — el valor del medio una vez ordenados; menos sensible a los valores atípicos que la media
- Range — la diferencia entre los valores máximo y mínimo
- Variance — el cuadrado de la desviación estándar, útil para tests estadísticos
- Count (n) — el número de puntos de datos introducidos
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