À propos de cette calculatrice
La AI Model Cost Calculator récupère les prix en direct depuis OpenRouter, un agrégateur d'API donnant accès à plus de 100 grands modèles de langage (LLM) de fournisseurs comme OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta, Mistral, Cohere et d'autres. Sélectionnez n'importe quel modèle, saisissez votre usage prévu de tokens et consultez la ventilation des coûts instantanément.
Comment fonctionnent les prix d'API IA
Les API de modèles de langage facturent séparément deux types de tokens :
- Input tokens — le texte que vous envoyez au modèle (votre prompt, contexte, historique de chat, documents). Ils sont moins chers car le modèle les traite en une seule passe.
- Output tokens — le texte que le modèle génère en réponse. Ils sont plus chers car la génération se calcule token par token.
Les prix sont indiqués par tranche d'1 million (1 M) de tokens. Pour estimer le coût : multipliez votre nombre de tokens par le prix par token. Cette calculatrice le fait automatiquement pour n'importe quel modèle OpenRouter.
Qu'est-ce qu'un token ?
Un token équivaut à environ 4 caractères ou trois quarts de mot en anglais. À titre indicatif :
- Une phrase courte (~10 mots) ≈ 13–15 tokens
- Un paragraphe (~100 mots) ≈ 130–150 tokens
- Une page complète de texte (~500 mots) ≈ 650–750 tokens
- Un document de 10 pages (~5000 mots) ≈ 6500–7500 tokens
Questions fréquentes
How is AI model cost calculated? Coût total = (Tokens d'entrée × prix d'entrée par token) + (Tokens de sortie × prix de sortie par token). Les fournisseurs indiquent les prix par tranche d'1 million de tokens. Par exemple, si l'entrée coûte 2,50 $/1M et que vous envoyez 1000 tokens, le coût d'entrée est 0,0025 $.
What is a token in AI models? Un token est une unité de texte — environ 4 caractères ou trois quarts de mot en anglais. Un paragraphe typique de 100 mots équivaut à 130–150 tokens. Les langues autres que l'anglais utilisent généralement plus de tokens par mot.
Why are input and output tokens priced differently? Les tokens d'entrée sont moins chers car le modèle les lit en une seule passe vers l'avant. Les tokens de sortie nécessitent une génération autorégressive séquentielle — chaque token se calcule un par un — ce qui est nettement plus intensif en calcul.
Where does the pricing data come from? Les prix sont obtenus en direct depuis l'API d'OpenRouter, qui agrège plus de 100 modèles. Les données sont mises en cache dans votre navigateur pendant 24 heures. Les prix d'OpenRouter peuvent légèrement différer du prix direct de chaque fournisseur.
How many tokens does a typical ChatGPT conversation use? Une courte requête et sa réponse peuvent utiliser entre 200 et 400 tokens au total. Un échange technique détaillé avec une longue réponse peut utiliser entre 2000 et 5000 tokens ou plus, selon l'usage de la fenêtre de contexte.
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