What does standard deviation tell me?

It measures how spread out a dataset is around the mean. A small SD means values cluster tightly; a large SD means they vary widely. About 68% of normally distributed values fall within ±1 SD of the mean.

What's the difference between population and sample SD?

Population SD divides by N (the number of data points). Sample SD divides by N−1 (Bessel's correction) to give an unbiased estimate of the population SD from a sample.

How is variance related?

Variance is the square of the standard deviation. SD is preferred for reporting because it's in the same units as the original data.

Calculatrice d'écart-type 2026 — Outil gratuit en ligne

À propos de la calculatrice d'écart-type

La Standard Deviation Calculator accepte n'importe quel jeu de nombres et calcule un résumé complet de statistique descriptive. Elle distingue entre population standard deviation (σ) — utilisé quand vos données représentent toute la population — et sample standard deviation (s) — utilisé quand vos données sont un échantillon d'une population plus grande (divise par n−1 avec la correction de Bessel). Tous les calculs s'exécutent dans votre navigateur ; aucune donnée n'est stockée.

Formules utilisées

Mean: μ = Σx / n

Population Variance: σ² = Σ(x − μ)² / n

Sample Variance: s² = Σ(x − μ)² / (n − 1)

Standard Deviation: σ = √σ² | s = √s²

Ce que vous dit l'écart-type

L'écart-type mesure la dispersion d'un jeu de données. Un écart-type bas indique que la plupart des valeurs sont proches de la moyenne ; un écart-type élevé indique que les valeurs sont réparties sur une plage plus large. C'est l'un des outils les plus fondamentaux en statistique, utilisé en science, finance, contrôle qualité et recherche sociale.

Écart-type populationnel vs d'échantillon

Utilisez l'population standard deviation (σ) quand vous disposez de données de tout le groupe étudié — par exemple, les notes d'un examen pour tous les élèves d'une classe spécifique. Utilisez l'sample standard deviation (s) quand vos données sont un sous-ensemble d'une population plus grande — par exemple, un échantillon aléatoire de 50 employés dans une entreprise de 5000. L'ÉT d'échantillon utilise n−1 au dénominateur pour corriger la sous-estimation de la variance qui se produit avec de petits échantillons.

Autres statistiques calculées

Mean (average) — la valeur centrale du jeu de données
Median — la valeur du milieu une fois triées ; moins sensible aux valeurs aberrantes que la moyenne
Range — la différence entre les valeurs maximale et minimale
Variance — le carré de l'écart-type, utile pour les tests statistiques
Count (n) — le nombre de points de données saisis

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Remarque importante : Cet outil fournit des estimations et ne doit pas se substituer à un conseil professionnel. Les informations générées par ces calculatrices peuvent être incomplètes et ne tiennent pas compte de toutes les situations personnelles. Consultez toujours un expert qualifié (conseiller financier, professionnel de santé ou ingénieur diplômé) avant toute décision basée sur ces résultats.

Calculatrices associées

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📊 Calculatrice d'écart-type