표준편차 계산기 정보
Standard Deviation Calculator는 모든 숫자 집합을 받아들이고 완전한 기술 통계 요약을 계산합니다. population standard deviation (σ) — 데이터가 전체 모집단을 나타낼 때 사용 — 과 sample standard deviation (s) — 데이터가 더 큰 모집단의 표본일 때 사용(Bessel의 수정을 사용해 n−1로 나눔) — 을 구분합니다. 모든 계산은 브라우저에서 실행됩니다; 데이터는 저장되지 않습니다.
사용된 공식
Mean: μ = Σx / n
Population Variance: σ² = Σ(x − μ)² / n
Sample Variance: s² = Σ(x − μ)² / (n − 1)
Standard Deviation: σ = √σ² | s = √s²
표준편차가 알려주는 것
표준편차는 데이터 집합의 분산 또는 산포를 측정합니다. 낮은 표준편차는 대부분의 값이 평균에 가깝다는 것을 의미하고, 높은 표준편차는 값이 더 넓은 범위에 분포되어 있음을 의미합니다. 과학, 금융, 품질 관리 및 사회 연구에 사용되는 통계의 가장 기본적인 도구 중 하나입니다.
모집단 vs. 표본 표준편차
연구 중인 전체 집단에 대한 데이터가 있을 때 population standard deviation (σ)을(를) 사용하십시오 — 예를 들어, 특정 학급의 모든 학생 시험 점수. 데이터가 더 큰 모집단의 일부일 때 sample standard deviation (s)을(를) 사용하십시오 — 예를 들어, 5,000명 회사에서 무작위로 선발한 50명의 직원. 표본 SD는 분모에 n−1을 사용하여 소표본에서 발생하는 분산 과소평가를 보정합니다.
기타 계산된 통계
- Mean (average) — 데이터 집합의 중심 값
- Median — 정렬했을 때의 중간 값; 평균보다 이상치에 덜 민감함
- Range — 최댓값과 최솟값의 차이
- Variance — 표준 편차의 제곱, 통계 검정에 유용합니다
- Count (n) — 입력된 데이터 포인트 수
관련 계산기
- Percentage Calculator — 백분율, 증가, 감소 및 특정 값의 백분율을 계산합니다.
- Scientific Calculator — 삼각함수, 로그, 거듭제곱 및 메모리를 갖춘 완전한 공학용 계산기.
- Graphing Calculator — 수학 함수를 대화형으로 플롯하고 시각화합니다.