O tym kalkulatorze
Prompt Cost Calculator szacuje, ile tokenów zużywa Twój prompt tekstowy i ile kosztuje wysłanie go do któregokolwiek z ponad 100 modeli językowych AI dostępnych przez OpenRouter. Jest przydatny dla deweloperów, zespołów produktowych i badaczy, którzy chcą zrozumieć koszt swoich promptów przed uruchomieniem ich w skali.
Jak działa szacowanie tokenów
Modele językowe AI przetwarzają tekst jako tokens — fragmenty znaków produkowane przez algorytm tokenizacji. Ten kalkulator używa standardowego angielskiego przybliżenia 1 token per 4 characters, które jest dokładne w granicach ±10% dla typowej prozy angielskiej. Rzeczywiste liczby tokenów zależą od konkretnego tokenizatora używanego przez każdy model:
- GPT models (OpenAI) korzystają z tokenizatora BPE cl100k_base. Typowe angielskie słowa to zazwyczaj 1 token; dłuższe lub rzadkie słowa mogą liczyć 2–3 tokeny.
- Claude models (Anthropic) używają podobnego podejścia BPE z nieco innym słownictwem, dając liczby w granicach kilku procent od GPT.
- Open-source models (Llama, Mistral itp.) często używają tokenizatorów SentencePiece, które mogą generować różne liczby tokenów dla tego samego tekstu.
W przypadku kodu, skryptów niełacińskich (arabski, chiński, japoński) lub tekstów z dużą ilością znaków interpunkcyjnych liczba tokenów na znak bywa wyższa niż średnia dla języka angielskiego.
Koszty wejściowe a wyjściowe
Ten kalkulator pokazuje koszt Twojego input prompt only. Odpowiedź modelu (tokeny wyjściowe) jest rozliczana osobno według stawki wyjściowej, która jest zazwyczaj 2–5× wyższa niż stawka wejściowa. Aby również oszacować koszty wyjściowe, użyj AI Model Cost Calculator.
Najczęściej zadawane pytania
How are tokens counted from a prompt? Ten kalkulator używa przybliżenia 1 tokenu na 4 znaki tekstu w języku angielskim. Dla akapitu 100-słowowego (około 500 znaków) szacunek wyniesie ~125 tokenów. Aby uzyskać dokładne liczby, użyj oficjalnego tokenizatora dostawcy.
Why does the same text have different token counts on different models? Każda rodzina modeli używa innego algorytmu tokenizacji. GPT używa BPE, Claude ma własny wariant, modele open-source używają SentencePiece. Liczby mogą różnić się o 5–15% dla tego samego tekstu. Ten kalkulator używa jednego uniwersalnego przybliżenia.
Does the cost shown include the model's response? Nie — tutaj wyceniany jest wyłącznie Twój prompt wejściowy. Tokeny wyjściowe są rozliczane oddzielnie według stawki wyjściowej (zwykle 2–5× wyższej niż stawka wejściowa). Użyj Kalkulatora kosztów modeli AI, aby uwzględnić koszty wyjściowe.
How accurate is the token estimate? Dla typowego tekstu angielskiego reguła 4 znaków na token jest dokładna w granicach ±10%. Dokładność jest niższa dla kodu, tekstu w wielu językach i skryptów niełacińskich.
Where does the pricing data come from? Ceny są pobierane na żywo z API OpenRouter i przechowywane w pamięci podręcznej przeglądarki przez 24 godziny. Obejmują ponad 100 modeli od OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral i innych.
Powiązane kalkulatory
- AI Model Cost Calculator — Porównaj ceny API dla ponad 100 modeli LLM, w tym GPT-4o, Claude, Gemini i Llama. Oblicz dokładne koszty tokenów.
- LLM Cost Comparator — Porównanie kosztów na milion tokenów dla GPT-5, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro, Llama, DeepSeek.
- AI vs Human ROI Calculator — Porównaj koszty narzędzi AI z kosztami pracy ludzkiej. Miesięczne oszczędności, roczny zwrot z inwestycji i próg rentowności z aktualnymi cenami modeli.