Sobre a Calculadora de Desvio Padrão
O Standard Deviation Calculator aceita qualquer conjunto de números e calcula um resumo completo de estatísticas descritivas. Ele distingue entre population standard deviation (σ) — usado quando seus dados representam toda a população — e sample standard deviation (s) — usado quando seus dados são uma amostra de uma população maior (divide por n−1 usando a correção de Bessel). Todos os cálculos são executados no seu navegador; nenhum dado é armazenado.
Fórmulas Utilizadas
Mean: μ = Σx / n
Population Variance: σ² = Σ(x − μ)² / n
Sample Variance: s² = Σ(x − μ)² / (n − 1)
Standard Deviation: σ = √σ² | s = √s²
O Que o Desvio Padrão Revela?
O desvio padrão mede a dispersão de um conjunto de dados. Um desvio padrão baixo significa que a maioria dos valores está próxima da média; um desvio padrão alto significa que os valores estão distribuídos em uma faixa mais ampla. É uma das ferramentas mais fundamentais em estatística, usada em ciências, finanças, controle de qualidade e pesquisa social.
Desvio Padrão Populacional vs. Amostral
Use population standard deviation (σ) quando você tiver dados de todo o grupo que está estudando — por exemplo, as notas de todos os alunos de uma turma específica. Use sample standard deviation (s) quando seus dados forem um subconjunto de uma população maior — por exemplo, uma amostra aleatória de 50 funcionários de uma empresa de 5.000. O DP amostral usa n−1 no denominador para corrigir a subestimação da variância que ocorre com amostras pequenas.
Outras Estatísticas Calculadas
- Mean (average) — o valor central do conjunto de dados
- Median — o valor do meio quando ordenado; menos sensível a valores atípicos do que a média
- Range — a diferença entre o valor máximo e o mínimo
- Variance — o quadrado do desvio padrão, útil para testes estatísticos
- Count (n) — o número de pontos de dados inseridos
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