Bu Hesap Makinesi Hakkında
Prompt Cost Calculator, metin istemlerinizin kaç token kullandığını ve OpenRouter aracılığıyla erişilebilen 100'den fazla yapay zeka dil modelinden herhangi birine göndermenin maliyetini tahmin eder. İstemlerinin maliyetini büyük ölçekte çalıştırmadan önce anlamak isteyen geliştiriciler, ürün ekipleri ve araştırmacılar için kullanışlıdır.
Token Tahmini Nasıl Çalışır
Yapay zeka dil modelleri metni tokens olarak işler — bir tokenizasyon algoritması tarafından üretilen karakter parçaları. Bu hesap makinesi, tipik İngilizce düz metin için ±%10 doğrulukta olan standart İngilizce yaklaşımını 1 token per 4 characters kullanır. Gerçek token sayıları her modelin kullandığı tokenizere göre değişir:
- GPT models (OpenAI) cl100k_base BPE tokenizerını kullanır. Yaygın İngilizce kelimeler genellikle 1 token'dır; daha uzun veya nadir kelimeler 2–3 token olabilir.
- Claude models (Anthropic) GPT'nin birkaç yüzde içindeki sayımlar vererek biraz farklı sözlük ile benzer bir BPE yaklaşımı kullanır.
- Open-source models (Llama, Mistral, vb.) sıklıkla aynı metin için farklı sayılar üretebilen SentencePiece tokenizerlarını kullanır.
Kod, Latin olmayan komut dosyaları (Arapça, Çince, Japonca) veya yoğun noktalama içeren metin için, karakter başına token sayıları İngilizce ortalamasından daha yüksek olma eğilimindedir.
Giriş vs Çıkış Maliyetleri
Bu hesap makinesi input prompt only maliyetini gösterir. Modelin yanıtı (çıktı token'ları), genellikle girdi oranının 2–5 katı olan çıktı oranında ayrıca faturalandırılır. Çıktı maliyetlerini de tahmin etmek için AI Model Cost Calculator kullanın.
Sıkça Sorulan Sorular
How are tokens counted from a prompt? Bu hesaplayıcı, İngilizce metin başına 4 karakter başına 1 token yaklaşımını kullanır. 100 kelimelik bir paragraf için (kabaca 500 karakter), tahmin ~125 token olur. Kesin sayılar için sağlayıcının resmi tokenizerını kullanın.
Why does the same text have different token counts on different models? Her model ailesi farklı bir tokenizasyon algoritması kullanır. GPT BPE kullanır, Claude'un kendi varyantı vardır, açık kaynak modeller SentencePiece kullanır. Aynı metin için sayılar %5–15 değişebilir. Bu hesaplayıcı tek bir evrensel yaklaşım kullanır.
Does the cost shown include the model's response? Hayır — burada yalnızca giriş promptunuz fiyatlandırılır. Çıkış token'ları çıkış oranında ayrıca faturalandırılır (genellikle giriş oranının 2–5 katı). Çıkış maliyetlerini dahil etmek için AI Model Maliyet Hesaplayıcı'yı kullanın.
How accurate is the token estimate? Tipik İngilizce metin için 4 karakter/token kuralı ±%10 doğruluk dahilindedir. Kod, karma dilli metin ve Latin dışı alfabeler için doğruluk daha düşüktür.
Where does the pricing data come from? Fiyatlar OpenRouter API'sinden canlı olarak alınır ve tarayıcınızda 24 saat boyunca önbelleğe alınır. OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral ve diğerlerinden 100+ modeli kapsar.
İlgili Hesap Makineleri
- AI Model Cost Calculator — GPT-4o, Claude, Gemini ve Llama dahil 100+ LLM için API fiyatlarını karşılaştırın. Kesin token maliyetlerini hesaplayın.
- LLM Cost Comparator — GPT-5, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro, Llama ve DeepSeek için milyonluk token başına yan yana maliyet.
- AI vs Human ROI Calculator — AI araç maliyetlerini insan iş gücüne karşı karşılaştırın. Aylık tasarruf, yıllık ROI ve canlı model fiyatlandırması ile başabaş.