关于此计算器
AI Model Cost Calculator从OpenRouter（一个提供超过100种大型语言模型访问的API聚合器，来自OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta、Mistral、Cohere等提供商）实时获取定价数据。选择任何模型，输入您预期的Token用量，即可立即查看成本明细。
AI API 定价如何工作
AI 语言模型 API 为两种 token 单独收费:
- Input tokens — 您发送给模型的文本(您的提示、上下文、聊天历史、文档)。这些更便宜,因为模型一次性处理它们。
- Output tokens — 模型生成的文字回复。输出token的计费更高，因为生成过程是逐个token计算的。
价格以每 100 万(1M)token 报价。要估算您的成本:将您的 token 数乘以每 token 价格。本计算器为 OpenRouter 上的任何模型自动完成此操作。
什么是 token?
在英语中,一个 token 大约是 4 个字符或 ¾ 个单词。作为粗略指导:
- 一个短句（约10个词）≈ 13–15个令牌
- 一段(约 100 字)≈ 130–150 个 token
- 一整页文字（约500词）≈ 650–750个token
- 一份 10 页的文档(约 5,000 字)≈ 6,500–7,500 个 token
常见问题
How is AI model cost calculated? 总成本 =（输入令牌数 × 每令牌输入价格）+（输出令牌数 × 每令牌输出价格）。提供商以每百万令牌报价。例如，若输入价格为$2.50/百万令牌，而您发送了1,000个令牌，则输入成本为$0.0025。
What is a token in AI models? 令牌是文本的基本单位——英语中大约相当于4个字符或3/4个单词。一个典型的100词段落约为130–150个令牌。非英语语言通常每个词消耗更多令牌。
Why are input and output tokens priced differently? 输入 token 更便宜,因为模型在一次前向传递中读取它们。输出 token 需要顺序自回归生成 — 每个 token 一次计算一个 — 计算密集度显著更高。
Where does the pricing data come from? 价格从聚合了 100+ 模型的 OpenRouter API 实时获取。数据在您的浏览器中缓存 24 小时。OpenRouter 的价格可能与直接提供商定价略有不同。
How many tokens does a typical ChatGPT conversation use? 简短的问答可能总共使用200–400个令牌。详细的技术交流加上长篇回复，根据上下文窗口使用情况，可能使用2,000–5,000个甚至更多令牌。
相关计算器
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- Prompt Cost Calculator — 粘贴您的提示、选择模型,立即查看它使用多少 token 以及发送费用是多少。
- LLM Cost Comparator — GPT-5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro、Llama、DeepSeek每百万令牌成本对比。