Über diesen Rechner
Der AI Model Cost Calculator bezieht Live-Preisdaten von OpenRouter, einem API-Aggregator mit Zugriff auf 100+ Large Language Models (LLMs) von Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta, Mistral, Cohere und anderen. Wählen Sie ein beliebiges Modell, geben Sie Ihren erwarteten Token-Verbrauch ein und sehen Sie sofort die Kostenaufschlüsselung.
So funktioniert die Preisgestaltung für KI-APIs
KI-Sprachmodell-APIs berechnen zwei Token-Arten separat:
- Input tokens — der Text, den Sie an das Modell senden (Ihr Prompt, Kontext, Chat-Verlauf, Dokumente). Diese sind günstiger, weil das Modell sie in einem Durchgang verarbeitet.
- Output tokens — der Text, den das Modell als Antwort erzeugt. Diese sind teurer, da die Generierung Token für Token erfolgt.
Die Preise werden pro 1 Million (1M) Tokens angegeben. Zur Kostenabschätzung: Multiplizieren Sie Ihre Token-Anzahl mit dem Preis pro Token. Dieser Rechner macht das automatisch für jedes Modell auf OpenRouter.
Was ist ein Token?
Ein Token entspricht im Englischen etwa 4 Zeichen oder ¾ eines Wortes. Als grobe Orientierung:
- Ein kurzer Satz (~10 Wörter) ≈ 13–15 Tokens
- Ein Absatz (~100 Wörter) ≈ 130–150 Tokens
- Eine volle Textseite (~500 Wörter) ≈ 650–750 Tokens
- Ein 10-seitiges Dokument (~5.000 Wörter) ≈ 6.500–7.500 Tokens
Häufig gestellte Fragen
How is AI model cost calculated? Gesamtkosten = (Eingabe-Tokens × Eingabepreis pro Token) + (Ausgabe-Tokens × Ausgabepreis pro Token). Anbieter geben Preise pro 1 Million Tokens an. Beispiel: Wenn die Eingabe 2,50 $/1M kostet und Sie 1.000 Tokens senden, betragen die Eingabekosten 0,0025 $.
What is a token in AI models? Ein Token ist eine Texteinheit — im Englischen etwa 4 Zeichen oder ¾ eines Wortes. Ein typischer Absatz mit 100 Wörtern entspricht ungefähr 130–150 Tokens. Nicht-englische Sprachen verwenden oft mehr Tokens pro Wort.
Why are input and output tokens priced differently? Eingabe-Tokens sind günstiger, weil das Modell sie in einem einzigen Forward-Pass liest. Ausgabe-Tokens erfordern sequenzielle autoregressive Generierung — jedes Token wird einzeln berechnet — was deutlich rechenintensiver ist.
Where does the pricing data come from? Die Preise werden live von der OpenRouter-API geladen, die 100+ Modelle aggregiert. Die Daten werden 24 Stunden in Ihrem Browser zwischengespeichert. OpenRouter-Preise können leicht von den direkten Anbieterpreisen abweichen.
How many tokens does a typical ChatGPT conversation use? Eine kurze Anfrage und Antwort kann insgesamt 200–400 Tokens verbrauchen. Ein detaillierter technischer Austausch mit langer Antwort kann je nach Nutzung des Kontextfensters 2.000–5.000 Tokens oder mehr verbrauchen.
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