Über diesen Rechner
Der Prompt Cost Calculator schätzt, wie viele Token Ihr Text-Prompt verwendet und was sein Versand an eines von 100+ KI-Sprachmodellen kostet, die über OpenRouter verfügbar sind. Er ist nützlich für Entwickler, Produktteams und Forscher, die die Kosten ihrer Prompts vor der Skalierung verstehen möchten.
Wie die Token-Schätzung funktioniert
KI-Sprachmodelle verarbeiten Text als tokens — Zeichen-Chunks, die von einem Tokenisierungsalgorithmus erzeugt werden. Dieser Rechner verwendet die englische Standardannäherung von 1 token per 4 characters, die auf ±10 % für typische englische Prosa genau ist. Die tatsächliche Token-Anzahl hängt vom spezifischen Tokenizer jedes Modells ab:
- GPT models (OpenAI) verwenden den cl100k_base BPE-Tokenizer. Häufige englische Wörter sind meist 1 Token; längere oder seltene Wörter können 2–3 Token sein.
- Claude models (Anthropic) verwenden einen ähnlichen BPE-Ansatz mit leicht abweichendem Vokabular, was zu Werten innerhalb weniger Prozent von GPT führt.
- Open-source models (Llama, Mistral, etc.) verwenden oft SentencePiece-Tokenizer, die für denselben Text unterschiedliche Werte erzeugen können.
Bei Code, nicht-lateinischen Schriften (Arabisch, Chinesisch, Japanisch) oder stark interpunktiertem Text liegen die Token pro Zeichen tendenziell höher als der englische Durchschnitt.
Input- vs. Output-Kosten
Dieser Rechner zeigt die Kosten Ihres input prompt only. Die Antwort des Modells (Output-Token) wird separat zum Output-Tarif abgerechnet, der typischerweise 2–5× höher als der Input-Tarif liegt. Um auch Output-Kosten zu schätzen, verwenden Sie den AI Model Cost Calculator.
Häufig gestellte Fragen
How are tokens counted from a prompt? Dieser Rechner verwendet die Näherung von 1 Token pro 4 Zeichen englischem Text. Für einen 100-Wort-Absatz (etwa 500 Zeichen) wäre die Schätzung ~125 Token. Für exakte Werte verwenden Sie den offiziellen Tokenizer des Anbieters.
Why does the same text have different token counts on different models? Jede Modellfamilie verwendet einen anderen Tokenisierungsalgorithmus. GPT verwendet BPE, Claude hat seine eigene Variante, Open-Source-Modelle verwenden SentencePiece. Die Werte können bei gleichem Text um 5–15 % variieren. Dieser Rechner verwendet eine einzige universelle Näherung.
Does the cost shown include the model's response? Nein — hier wird nur Ihr Input-Prompt berechnet. Output-Token werden separat zum Output-Tarif abgerechnet (meist 2–5× des Input-Tarifs). Verwenden Sie den AI-Modell-Kostenrechner, um Output-Kosten einzuschließen.
How accurate is the token estimate? Für typischen englischen Text ist die 4-Zeichen-pro-Token-Regel auf ±10 % genau. Die Genauigkeit ist niedriger für Code, gemischtsprachigen Text und nicht-lateinische Schriften.
Where does the pricing data come from? Preise werden live von der OpenRouter-API abgerufen und in Ihrem Browser für 24 Stunden zwischengespeichert. Sie umfassen 100+ Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral und anderen.
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