Sobre esta calculadora
La AI Model Cost Calculator obtiene precios en directo de OpenRouter, un agregador de API que da acceso a más de 100 grandes modelos de lenguaje (LLM) de proveedores como OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta, Mistral, Cohere y otros. Selecciona cualquier modelo, introduce tu uso previsto de tokens y consulta el desglose de coste al instante.
Cómo funcionan los precios de API de IA
Las API de modelos de lenguaje cobran por separado dos tipos de tokens:
- Input tokens — el texto que envías al modelo (tu prompt, contexto, historial de chat, documentos). Son más baratos porque el modelo los procesa en una sola pasada.
- Output tokens — el texto que el modelo genera como respuesta. Son más caros porque la generación se calcula token a token.
Los precios se indican por cada 1 millón (1 M) de tokens. Para estimar el coste: multiplica tu número de tokens por el precio por token. Esta calculadora lo hace automáticamente para cualquier modelo de OpenRouter.
¿Qué es un token?
Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres o tres cuartas partes de una palabra en inglés. Como guía aproximada:
- Una frase corta (~10 palabras) ≈ 13–15 tokens
- Un párrafo (~100 palabras) ≈ 130–150 tokens
- Una página completa de texto (~500 palabras) ≈ 650–750 tokens
- Un documento de 10 páginas (~5000 palabras) ≈ 6500–7500 tokens
Preguntas frecuentes
How is AI model cost calculated? Coste total = (Tokens de entrada × precio de entrada por token) + (Tokens de salida × precio de salida por token). Los proveedores indican los precios por 1 millón de tokens. Por ejemplo, si la entrada cuesta 2,50 $/1M y envías 1000 tokens, el coste de entrada es 0,0025 $.
What is a token in AI models? Un token es una unidad de texto — aproximadamente 4 caracteres o tres cuartas partes de una palabra en inglés. Un párrafo típico de 100 palabras equivale a 130–150 tokens. Los idiomas distintos del inglés suelen utilizar más tokens por palabra.
Why are input and output tokens priced differently? Los tokens de entrada son más baratos porque el modelo los lee en una única pasada hacia delante. Los tokens de salida requieren generación autorregresiva secuencial — cada token se calcula uno a uno — lo que es bastante más intensivo computacionalmente.
Where does the pricing data come from? Los precios se obtienen en directo de la API de OpenRouter, que agrega más de 100 modelos. Los datos se almacenan en caché en tu navegador durante 24 horas. Los precios de OpenRouter pueden diferir ligeramente del precio directo de cada proveedor.
How many tokens does a typical ChatGPT conversation use? Una consulta corta y su respuesta pueden usar entre 200 y 400 tokens en total. Un intercambio técnico detallado con una respuesta larga puede usar entre 2000 y 5000 tokens o más, según el uso de la ventana de contexto.
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