Sobre esta calculadora
La Prompt Cost Calculator estima cuántos tokens usa tu prompt y cuánto cuesta enviarlo a cualquiera de los más de 100 modelos de lenguaje disponibles a través de OpenRouter. Es útil para desarrolladores, equipos de producto e investigadores que quieran entender el coste de sus prompts antes de ejecutarlos a escala.
Cómo funciona la estimación de tokens
Los modelos de lenguaje procesan el texto como tokens — trozos de caracteres producidos por un algoritmo de tokenización. Esta calculadora utiliza la aproximación estándar para inglés de 1 token per 4 characters, con una precisión de ±10 % para prosa en inglés típica. El recuento real depende del tokenizador concreto de cada modelo:
- GPT models (OpenAI) utilizan el tokenizador BPE cl100k_base. Las palabras inglesas comunes suelen ser 1 token; las palabras largas o raras pueden ser 2–3 tokens.
- Claude models (Anthropic) utilizan un enfoque BPE similar con un vocabulario algo distinto, lo que da recuentos a pocos puntos porcentuales de los de GPT.
- Open-source models (Llama, Mistral, etc.) suelen usar tokenizadores SentencePiece, que pueden dar recuentos distintos para el mismo texto.
Para código, alfabetos no latinos (árabe, chino, japonés) o textos con mucha puntuación, el número de tokens por carácter tiende a ser mayor que la media en inglés.
Costes de entrada frente a salida
Esta calculadora muestra el coste de tu input prompt only. La respuesta del modelo (tokens de salida) se factura por separado a la tarifa de salida, normalmente entre 2 y 5 veces superior a la de entrada. Para estimar también los costes de salida, utiliza la AI Model Cost Calculator.
Preguntas frecuentes
How are tokens counted from a prompt? Esta calculadora utiliza la aproximación de 1 token por cada 4 caracteres de texto en inglés. Para un párrafo de 100 palabras (unos 500 caracteres), la estimación sería ~125 tokens. Para recuentos exactos, utiliza el tokenizador oficial del proveedor.
Why does the same text have different token counts on different models? Cada familia de modelos usa un algoritmo de tokenización distinto. GPT usa BPE, Claude tiene su propia variante, los modelos de código abierto usan SentencePiece. Los recuentos pueden variar entre un 5 % y un 15 % para el mismo texto. Esta calculadora utiliza una única aproximación universal.
Does the cost shown include the model's response? No — aquí solo se factura tu prompt de entrada. Los tokens de salida se cobran aparte a la tarifa de salida (normalmente entre 2 y 5 veces la de entrada). Utiliza la Calculadora de coste de modelos de IA para incluir los costes de salida.
How accurate is the token estimate? Para texto en inglés típico, la regla de 4 caracteres por token tiene una precisión de ±10 %. La precisión es menor para código, texto multilingüe y alfabetos no latinos.
Where does the pricing data come from? Los precios se obtienen en directo desde la API de OpenRouter y se almacenan en caché en tu navegador durante 24 horas. Cubre más de 100 modelos de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral y otros.
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