इस कैलकुलेटर के बारे में
AI Model Cost Calculator OpenRouter से लाइव मूल्य निर्धारण डेटा प्राप्त करता है, एक API एग्रीगेटर जो OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta, Mistral, Cohere और अन्य सहित प्रदाताओं से 100+ बड़े भाषा मॉडलों (LLM) तक पहुँच प्रदान करता है। कोई भी मॉडल चुनें, अपना अपेक्षित टोकन उपयोग दर्ज करें, और तुरंत लागत विवरण देखें।
AI API मूल्य निर्धारण कैसे काम करता है
AI भाषा मॉडल API दो प्रकार के टोकन के लिए अलग से चार्ज करते हैं:
- Input tokens — वह पाठ जो आप मॉडल को भेजते हैं (आपका प्रॉम्प्ट, संदर्भ, चैट इतिहास, दस्तावेज़)। ये सस्ते हैं क्योंकि मॉडल उन्हें एक पास में प्रोसेस करता है।
- Output tokens — वह टेक्स्ट जो मॉडल प्रतिक्रिया में उत्पन्न करता है। ये अधिक महंगे हैं क्योंकि जनरेशन टोकन दर टोकन कंप्यूट होती है।
कीमतें प्रति 1 मिलियन (1M) टोकन उद्धृत की जाती हैं। अपनी लागत का अनुमान लगाने के लिए: अपनी टोकन गणना को प्रति-टोकन मूल्य से गुणा करें। यह कैलकुलेटर OpenRouter पर किसी भी मॉडल के लिए स्वचालित रूप से ऐसा करता है।
टोकन क्या है?
एक टोकन अंग्रेजी में मोटे तौर पर 4 अक्षर या एक शब्द का ¾ होता है। एक मोटे गाइड के रूप में:
- एक छोटा वाक्य (~10 शब्द) ≈ 13–15 टोकन
- एक अनुच्छेद (~100 शब्द) ≈ 130–150 टोकन
- टेक्स्ट का एक पूरा पृष्ठ (~500 शब्द) ≈ 650–750 टोकन
- एक 10-पृष्ठ दस्तावेज़ (~5,000 शब्द) ≈ 6,500-7,500 टोकन
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
How is AI model cost calculated? कुल लागत = (इनपुट टोकन × प्रति टोकन इनपुट मूल्य) + (आउटपुट टोकन × प्रति टोकन आउटपुट मूल्य)। प्रदाता प्रति 1 मिलियन टोकन मूल्य उद्धृत करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि इनपुट की लागत $2.50/1M है और आप 1,000 टोकन भेजते हैं, तो इनपुट लागत $0.0025 है।
What is a token in AI models? एक टोकन पाठ की एक इकाई है — अंग्रेजी में लगभग 4 अक्षर या ¾ शब्द। एक सामान्य 100-शब्द पैराग्राफ लगभग 130–150 टोकन है। गैर-अंग्रेजी भाषाएं अक्सर प्रति शब्द अधिक टोकन उपयोग करती हैं।
Why are input and output tokens priced differently? इनपुट टोकन सस्ते हैं क्योंकि मॉडल उन्हें एक ही फॉरवर्ड पास में पढ़ता है। आउटपुट टोकन को अनुक्रमिक ऑटोरेग्रेसिव जनरेशन की आवश्यकता होती है — प्रत्येक टोकन की गणना एक बार में एक की जाती है — जो कि काफी अधिक कंप्यूट-गहन है।
Where does the pricing data come from? मूल्य निर्धारण OpenRouter API से लाइव लाया जाता है, जो 100+ मॉडलों को एकत्र करता है। डेटा 24 घंटों के लिए आपके ब्राउज़र में कैश किया जाता है। OpenRouter की कीमतें प्रत्यक्ष प्रदाता मूल्य निर्धारण से थोड़ी भिन्न हो सकती हैं।
How many tokens does a typical ChatGPT conversation use? एक छोटी क्वेरी और प्रतिक्रिया कुल 200–400 टोकन उपयोग कर सकती है। एक लंबी प्रतिक्रिया के साथ विस्तृत तकनीकी आदान-प्रदान संदर्भ विंडो उपयोग के आधार पर 2,000–5,000 या अधिक टोकन उपयोग कर सकता है।
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