इस कैलकुलेटर के बारे में
Prompt Cost Calculator अनुमान लगाता है कि आपका टेक्स्ट प्रॉम्प्ट कितने टोकन का उपयोग करता है और OpenRouter के माध्यम से उपलब्ध 100+ AI भाषा मॉडल में से किसी को भेजने में क्या लागत आती है। यह डेवलपर्स, उत्पाद टीमों और शोधकर्ताओं के लिए उपयोगी है जो बड़े पैमाने पर चलाने से पहले अपने प्रॉम्प्ट की लागत समझना चाहते हैं।
टोकन अनुमान कैसे काम करता है
AI भाषा मॉडल टेक्स्ट को tokens के रूप में प्रोसेस करते हैं — टोकनाइजेशन एल्गोरिदम द्वारा उत्पादित अक्षरों के खंड। यह कैलकुलेटर 1 token per 4 characters के मानक अंग्रेजी अनुमान का उपयोग करता है, जो सामान्य अंग्रेजी गद्य के लिए ±10% के भीतर सटीक है। वास्तविक टोकन गिनती प्रत्येक मॉडल द्वारा उपयोग किए जाने वाले विशिष्ट टोकनाइजर पर निर्भर करती है:
- GPT models (OpenAI) cl100k_base BPE टोकेनाइज़र का उपयोग करते हैं। सामान्य अंग्रेजी शब्द आमतौर पर 1 टोकन हैं; लंबे या दुर्लभ शब्द 2-3 टोकन हो सकते हैं।
- Claude models (Anthropic) एक समान BPE दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं जिसमें थोड़ा अलग शब्दावली है, जिससे GPT के कुछ प्रतिशत के भीतर गिनती मिलती है।
- Open-source models (Llama, Mistral, आदि) अक्सर SentencePiece टोकेनाइज़र का उपयोग करते हैं, जो समान पाठ के लिए विभिन्न गणनाएँ उत्पन्न कर सकते हैं।
कोड, गैर-लैटिन लिपियों (अरबी, चीनी, जापानी), या भारी विराम चिह्न वाले पाठ के लिए, प्रति अक्षर टोकन काउंट अंग्रेजी औसत से अधिक होता है।
इनपुट बनाम आउटपुट लागत
यह कैलकुलेटर आपके input prompt only की लागत दिखाता है। मॉडल की प्रतिक्रिया (आउटपुट टोकन) अलग से आउटपुट दर पर बिल की जाती है, जो सामान्यतः इनपुट दर से 2–5 गुना अधिक है। आउटपुट लागत का भी अनुमान लगाने के लिए, AI Model Cost Calculator का उपयोग करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
How are tokens counted from a prompt? यह कैलकुलेटर अंग्रेजी पाठ के प्रति 4 वर्ण 1 टोकन के सन्निकटन का उपयोग करता है। 100-शब्द के पैराग्राफ (लगभग 500 वर्ण) के लिए, अनुमान ~125 टोकन होगा। सटीक गणना के लिए, प्रदाता के आधिकारिक टोकेनाइज़र का उपयोग करें।
Why does the same text have different token counts on different models? प्रत्येक मॉडल परिवार एक अलग टोकनाइज़ेशन एल्गोरिथम का उपयोग करता है। GPT BPE का उपयोग करता है, Claude का अपना संस्करण है, ओपन-सोर्स मॉडल SentencePiece का उपयोग करते हैं। समान पाठ के लिए गणना 5-15% तक भिन्न हो सकती है। यह कैलकुलेटर एक एकल सार्वभौमिक सन्निकटन का उपयोग करता है।
Does the cost shown include the model's response? नहीं — यहां केवल आपके इनपुट प्रॉम्प्ट की लागत है। आउटपुट टोकन आउटपुट दर पर अलग से बिल किए जाते हैं (आमतौर पर इनपुट दर का 2-5×)। आउटपुट लागत शामिल करने के लिए AI मॉडल लागत कैलकुलेटर का उपयोग करें।
How accurate is the token estimate? सामान्य अंग्रेजी पाठ के लिए, 4-वर्ण-प्रति-टोकन नियम ±10% की सटीकता के भीतर है। कोड, मिश्रित-भाषा पाठ और गैर-लैटिन लिपियों के लिए सटीकता कम है।
Where does the pricing data come from? मूल्य निर्धारण OpenRouter API से लाइव लाया जाता है और 24 घंटे के लिए आपके ब्राउज़र में कैश किया जाता है। यह OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral और अन्य के 100+ मॉडलों को कवर करता है।
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