この計算機について
AI Model Cost Calculatorは、OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta、Mistral、Cohereなどのプロバイダーから100以上の大規模言語モデル（LLM）へのアクセスを提供するAPIアグリゲーターOpenRouterからライブ価格データを取得します。任意のモデルを選択し、予想トークン使用量を入力すると、コストの内訳が即座に表示されます。
AI APIの価格の仕組み
AI言語モデルAPIは、2種類のトークンに対して別々に課金します:
- Input tokens — モデルに送るテキスト(プロンプト、コンテキスト、チャット履歴、ドキュメント)。モデルは1回のパスで処理するため、これらは安価です。
- Output tokens — モデルが返答として生成するテキスト。生成はトークンごとに計算されるため、より高コストです。
価格は100万(1M)トークンあたりで表示されます。コストを推定するには:トークン数にトークンあたりの価格を掛けます。この計算機はOpenRouterのあらゆるモデルに対してこれを自動的に行います。
トークンとは?
トークンは、英語ではおおよそ4文字または¾の単語です。大まかなガイドとして:
- 短文（約10語）≈ 13〜15トークン
- 1段落（約100語）≈ 130〜150トークン
- テキスト1ページ（約500語）≈ 650〜750トークン
- 10ページのドキュメント(〜5,000語)≈ 6,500〜7,500トークン
よくある質問
How is AI model cost calculated? 総コスト = （入力トークン × 入力トークン単価）+（出力トークン × 出力トークン単価）。プロバイダーは100万トークンあたりの価格を提示します。例えば入力が$2.50/1Mで1,000トークンを送信した場合、入力コストは$0.0025です。
What is a token in AI models? トークンはテキストの単位であり、英語では約4文字または3/4語に相当します。典型的な100語の段落は約130〜150トークンです。英語以外の言語は1語あたりのトークン数が多くなる場合があります。
Why are input and output tokens priced differently? 入力トークンは、モデルが1つのフォワードパスでそれらを読み取るため、安価です。出力トークンは、各トークンが一つずつ計算される逐次的な自己回帰生成を必要とし、これは計算負荷が大幅に高くなります。
Where does the pricing data come from? 価格はOpenRouter APIからライブで取得され、100以上のモデルを集約します。データはブラウザに24時間キャッシュされます。OpenRouterの価格は直接のプロバイダー価格とわずかに異なる場合があります。
How many tokens does a typical ChatGPT conversation use? 短いクエリと応答は合計200〜400トークン程度を使用します。コンテキストウィンドウの使用量によっては、詳細な技術的やり取りの長い返答で2,000〜5,000トークン以上になる場合があります。
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