この計算機について
Prompt Cost CalculatorはOpenRouterを通じて利用可能な100以上のAI言語モデルのいずれかにテキストプロンプトを送信する際に使用するトークン数とそのコストを推定します。これは、大規模に実行する前にプロンプトのコストを理解したい開発者、プロダクトチーム、研究者に役立ちます。
トークン推定の仕組み
AIの言語モデルはテキストをtokensとして処理します。これはトークン化アルゴリズムによって生成される文字のかたまりです。この計算機は1 token per 4 charactersという英語の標準近似値を使用しており、一般的な英語の散文に対して±10%以内の精度があります。実際のトークン数は各モデルが使用する特定のトークナイザーに依存します：
- GPT models (OpenAI) cl100k_base BPEトークナイザーを使用。一般的な英単語は通常1トークン;長いまたは珍しい単語は2〜3トークンの場合があります。
- Claude models (Anthropic) 同様のBPEアプローチを使用しており、GPTとわずか数パーセントの範囲内でカウントが一致します。
- Open-source models(Llama、Mistralなど)はしばしばSentencePieceトークナイザーを使用し、同じテキストに対して異なるカウントを生成することがあります。
コード、ラテン文字以外のスクリプト（アラビア語、中国語、日本語）、または記号の多いテキストの場合、1文字あたりのトークン数は英語の平均より多くなる傾向があります。
入力 vs 出力コスト
この計算機はinput prompt onlyのコストを表示します。モデルの応答（出力トークン）は出力料金（通常は入力料金の2〜5倍）で別途請求されます。出力コストも見積もるにはAI Model Cost Calculatorをご利用ください。
よくある質問
How are tokens counted from a prompt? この計算機は、英語テキストの4文字あたり1トークンの近似を使用します。100語の段落(約500文字)の場合、推定は約125トークンになります。正確な数については、プロバイダーの公式トークナイザーを使用してください。
Why does the same text have different token counts on different models? 各モデルファミリーは異なるトークン化アルゴリズムを使用します。GPTはBPEを使用、Claudeには独自のバリアントがあり、オープンソースモデルはSentencePieceを使用します。同じテキストでも数は5〜15%異なる場合があります。この計算機は1つのユニバーサル近似を使用します。
Does the cost shown include the model's response? いいえ — ここで料金が計算されるのは入力プロンプトのみです。出力トークンは出力レート(通常は入力レートの2〜5倍)で別途請求されます。出力コストを含めるにはAIモデルコスト計算機を使用してください。
How accurate is the token estimate? 標準的な英語テキストの場合、4文字/トークンのルールは±10%以内の精度があります。コード、混在言語テキスト、非ラテン文字では精度が低下します。
Where does the pricing data come from? 価格はOpenRouter APIからリアルタイムで取得され、24時間ブラウザにキャッシュされます。OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Mistralなど100以上のモデルをカバーしています。
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