이 계산기 소개
AI Model Cost Calculator은 OpenRouter에서 실시간 가격 데이터를 가져옵니다. OpenRouter은 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta, Mistral, Cohere 등의 제공업체로부터 100개 이상의 대형 언어 모델(LLM)에 대한 접근을 제공하는 API 집계자입니다. 원하는 모델을 선택하고, 예상 토큰 사용량을 입력하면 즉시 비용 내역을 확인할 수 있습니다.
AI API 가격 책정 방식
AI 언어 모델 API는 두 가지 유형의 토큰에 대해 별도로 청구합니다:
- Input tokens — 모델에 보내는 텍스트(프롬프트, 컨텍스트, 채팅 이력, 문서). 모델이 한 번에 처리하므로 더 저렴합니다.
- Output tokens — 모델이 응답으로 생성하는 텍스트. 생성이 토큰별로 계산되기 때문에 더 비쌉니다.
가격은 100만(1M) 토큰당으로 표시됩니다. 비용을 추정하려면: 토큰 수에 토큰당 가격을 곱하세요. 이 계산기는 OpenRouter의 모든 모델에 대해 자동으로 수행합니다.
토큰이란 무엇인가?
토큰은 영어로 대략 4자 또는 단어의 ¾입니다. 대략적인 가이드:
- 짧은 문장 (~10단어) ≈ 13~15 토큰
- 단락 (~100단어) ≈ 130~150 토큰
- 전체 페이지의 텍스트 (~500 단어) ≈ 650–750 토큰
- 10페이지 문서(~5,000단어) ≈ 6,500-7,500 토큰
자주 묻는 질문
How is AI model cost calculated? 총 비용 = (입력 토큰 × 토큰당 입력 가격) + (출력 토큰 × 토큰당 출력 가격). 공급업체는 100만 토큰당 가격을 제시합니다. 예를 들어, 입력 비용이 $2.50/1M이고 1,000 토큰을 전송하면 입력 비용은 $0.0025입니다.
What is a token in AI models? 토큰은 텍스트 단위입니다 — 영어에서는 대략 4자 또는 단어의 ¾입니다. 100단어의 일반 단락은 약 130~150 토큰입니다. 비영어권 언어는 종종 단어당 더 많은 토큰을 사용합니다.
Why are input and output tokens priced differently? 입력 토큰은 모델이 단일 순방향 패스로 읽기 때문에 더 저렴합니다. 출력 토큰은 순차적 자기 회귀 생성을 필요로 합니다 — 각 토큰이 한 번에 하나씩 계산됩니다 — 이는 훨씬 더 컴퓨팅 집약적입니다.
Where does the pricing data come from? 가격은 100개 이상의 모델을 집계하는 OpenRouter API에서 실시간으로 가져옵니다. 데이터는 24시간 동안 브라우저에 캐시됩니다. OpenRouter의 가격은 직접 제공업체 가격과 약간 다를 수 있습니다.
How many tokens does a typical ChatGPT conversation use? 짧은 질문과 응답은 총 200~400 토큰을 사용할 수 있습니다. 긴 답변을 포함한 상세한 기술적 교환은 컨텍스트 창 사용량에 따라 2,000~5,000 토큰 이상을 사용할 수 있습니다.
관련 계산기
- AI vs Human ROI Calculator — AI 도구 비용을 인건비와 비교합니다. 라이브 모델 가격으로 월간 절약액, 연간 ROI 및 손익분기점.
- Prompt Cost Calculator — 프롬프트를 붙여넣고 모델을 선택하면 사용하는 토큰 수와 전송 비용을 즉시 확인할 수 있습니다.
- LLM Cost Comparator — GPT-5, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro, Llama, DeepSeek에 대한 100만 토큰당 비용 비교.