이 계산기 소개
Prompt Cost Calculator은(는) 텍스트 프롬프트가 몇 개의 토큰을 사용하는지, OpenRouter를 통해 사용 가능한 100개 이상의 AI 언어 모델 중 어느 것에 보내는 데 비용이 얼마인지 추정합니다. 대규모로 실행하기 전에 프롬프트 비용을 이해하고자 하는 개발자, 제품 팀 및 연구자에게 유용합니다.
토큰 추정 방법
AI 언어 모델은 텍스트를 tokens — 토큰화 알고리즘으로 생성된 문자 청크 — 로 처리합니다. 이 계산기는 표준 영어 근사값 1 token per 4 characters을(를) 사용하며, 일반적인 영어 산문에 대해 ±10% 이내로 정확합니다. 실제 토큰 수는 각 모델이 사용하는 특정 토크나이저에 따라 다릅니다:
- GPT models (OpenAI) cl100k_base BPE 토크나이저를 사용합니다. 일반적인 영어 단어는 보통 1토큰이며, 더 길거나 드문 단어는 2-3토큰일 수 있습니다.
- Claude models (Anthropic)은(는) 비슷한 BPE 접근 방식을 사용하며 어휘가 약간 달라 GPT의 몇 퍼센트 이내 카운트를 제공합니다.
- Open-source models (Llama, Mistral 등)은 종종 SentencePiece 토크나이저를 사용하므로 같은 텍스트에 대해 다른 카운트를 생성할 수 있습니다.
코드, 비라틴 문자(아랍어, 중국어, 일본어) 또는 구두점이 많은 텍스트의 경우 문자당 토큰 수가 영어 평균보다 높은 경향이 있습니다.
입력 vs 출력 비용
이 계산기는 input prompt only의 비용을 보여줍니다. 모델의 응답(출력 토큰)은 입력 요율보다 일반적으로 2~5배 높은 출력 요율로 별도 청구됩니다. 출력 비용도 추정하려면 AI Model Cost Calculator를 사용하십시오.
자주 묻는 질문
How are tokens counted from a prompt? 이 계산기는 영어 텍스트의 4자당 1토큰의 근사치를 사용합니다. 100단어 단락(약 500자)의 경우 추정치는 약 125토큰이 됩니다. 정확한 카운트를 위해서는 제공업체의 공식 토크나이저를 사용하세요.
Why does the same text have different token counts on different models? 각 모델 패밀리는 다른 토큰화 알고리즘을 사용합니다. GPT는 BPE를 사용하고, Claude는 자체 변형을 가지고 있으며, 오픈 소스 모델은 SentencePiece를 사용합니다. 같은 텍스트에 대해 카운트가 5-15% 다를 수 있습니다. 이 계산기는 단일 보편 근사를 사용합니다.
Does the cost shown include the model's response? 아니요 — 여기서는 입력 프롬프트 비용만 계산됩니다. 출력 토큰은 출력 요금(일반적으로 입력 요금의 2~5배)으로 별도 청구됩니다. 출력 비용을 포함하려면 AI 모델 비용 계산기를 사용하십시오.
How accurate is the token estimate? 일반적인 영어 텍스트의 경우 토큰당 4자 규칙은 ±10% 이내로 정확합니다. 코드, 혼합 언어 텍스트 및 비라틴 문자의 경우 정확도가 낮습니다.
Where does the pricing data come from? 가격은 OpenRouter API에서 실시간으로 가져와 24시간 동안 브라우저에 캐시됩니다. OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral 및 기타 100개 이상의 모델을 포함합니다.
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