How much CO₂ does one ChatGPT query produce?

Estimates from public research range from 0.3 to 5 grams of CO₂e per query, depending on model size, output length and the carbon intensity of the data centre's electricity supply. The calculator returns a model-specific figure.

Why does region matter?

The same compute uses very different amounts of fossil-based electricity depending on where the data centre is. Iceland (~10 g/kWh) runs on hydro and geothermal; coal-heavy grids approach 800 g/kWh.

How accurate is this?

It's a rough order-of-magnitude estimate. Public energy-per-token figures vary by 5× depending on hardware, batching efficiency and routing. Use the result for awareness, not for compliance reporting.

🌱 Kalkulator śladu węglowego AI

Oszacuj zużycie energii (kWh) i emisję CO₂ (gramy) przez zapytanie do AI — według modelu i regionu sieci energetycznej.

Model

Tokeny wejściowe

Tokeny wyjściowe

Region sieciowy (intensywność emisji CO₂)

Prompty dziennie (opcjonalnie)

ℹ️ Szacunek rzędu wielkości. Wartości energii na token różnią się w zależności od generacji sprzętu i przetwarzania wsadowego. Intensywność emisji CO₂ opiera się na średnich z 2024 r. z Ember i Climatiq.

O kalkulatorze śladu węglowego AI

Każdy prompt wysłany do hostowanego LLM zużywa niewielką ilość energii elektrycznej do zasilania serwerów wnioskowania. Pomnożone przez miliony użytkowników i miliardy zapytań, sumuje się. AI Carbon Footprint Calculator zamienia model + liczbę tokenów + region sieci w szacowane kWh i gramy ekwiwalentu CO₂ (gCO₂e).

Wzór

CO₂ = tokeny × Wh na token × intensywność sieci

Energia na token według klasy modelu

Small (≈ 7B params): ~0,2 mWh / token (Llama 3 8B, Mistral 7B)
Medium (≈ 70B): ~1 mWh / token (Llama 3 70B, Claude Haiku)
Large (≈ 400B+): ~3 mWh / token (GPT-4o, Claude Sonnet)
Frontier (≈ 1T+): ~6 mWh / token (klasa GPT-4 / Claude Opus)

Tokeny wyjściowe są droższe niż tokeny wejściowe (zazwyczaj 2–3×, ponieważ każde wyjście wymaga przejścia w przód przez sieć). Podane wartości są orientacyjne — szacunki z lat 2024–2025 różnią się 3–5×.

Intensywność emisji węgla według regionu (gCO₂e / kWh)

Islandia: 11 (geotermalna + wodna)
Francja: 56 (jądrowa)
UK: 230
Średnia w UE: 250
Niemcy: 380
Średnia w USA: 387
Teksas (ERCOT): 410
Indie: 720
Sieć węglowa: ~820

Najczęściej zadawane pytania

Is this an exact number? Nie — traktuj to jako szacunek rzędu wielkości. Rzeczywista zmienność zależy od sprzętu, efektywności wsadowej, routingu modelu i dokładnej regionalnej intensywności węglowej w czasie wnioskowania.

What about model training? Emisje z treningu modelu są amortyzowane przez cały okres jego użytkowania. W przypadku szeroko stosowanych modeli trening stanowi ok. 5–20% łącznych emisji w całym cyklu życia.

How does this compare to a Google search? Standardowe wyszukiwanie Google produkuje ok. 0,2 g CO₂e. Krótki prompt LLM do modelu frontierowego jest mniej więcej 5–25× wyższy.

Połącz to z naszym AI Model Cost Calculator i Prompt Cost Calculator dla pełnego obrazu zrównoważonego rozwoju i kosztów.

⚠️

Ważna uwaga: Dane dotyczące energii na token i intensywności emisji CO₂ zmieniają się szybko. Używaj tego narzędzia do celów informacyjnych; dla raportowania zgodności skonsultuj się z raportami zrównoważonego rozwoju opublikowanymi przez dostawców.

Powiązane kalkulatory

AI Model Cost Calculator — Porównaj ceny API dla ponad 100 modeli LLM, w tym GPT-4o, Claude, Gemini i Llama. Oblicz dokładne koszty tokenów.
AI vs Human ROI Calculator — Porównaj koszty narzędzi AI z kosztami pracy ludzkiej. Miesięczne oszczędności, roczny zwrot z inwestycji i próg rentowności z aktualnymi cenami modeli.
Carbon Footprint Calculator — Oszacuj roczne emisje CO₂ z transportu, energii domowej, diety i stylu życia. Porównaj z globalnymi średnimi.