🌱 Калькулятор углеродного следа ИИ

Оцените кВт·ч и граммы CO₂, производимые запросом к ИИ — по модели и региону электросети.

ℹ️ Оценка по порядку величины. Показатели энергопотребления на токен варьируются в зависимости от поколения оборудования и пакетной обработки. Углеродная интенсивность использует средние значения за 2024 год от Ember и Climatiq.

О калькуляторе углеродного следа от ИИ

Каждый запрос к облачной LLM потребляет небольшое количество электроэнергии для работы серверов вывода. В масштабе миллионов пользователей и миллиардов запросов это накапливается. AI Carbon Footprint Calculator преобразует модель + количество токенов + регион сети в оценочный кВт·ч и граммы CO₂-эквивалента (гCO₂e).

Формула

CO₂ = токены × Вт·ч на токен × интенсивность сети

Энергопотребление на токен по классу модели

  • Small (≈ 7B params): ~0,2 мВтч / токен (Llama 3 8B, Mistral 7B)
  • Medium (≈ 70B): ~1 мВт·ч / токен (Llama 3 70B, Claude Haiku)
  • Large (≈ 400B+): ~3 мВт·ч / токен (GPT-4o, Claude Sonnet)
  • Frontier (≈ 1T+): ~6 мВтч / токен (класс GPT-4 / Claude Opus)

Выходные токены стоят дороже, чем входные (обычно в 2–3 раза, поскольку каждый выходной токен требует прямого прохода). Цифры приблизительны — опубликованные оценки 2024–2025 годов расходятся в 3–5 раз.

Углеродоёмкость по регионам (гCO₂э / кВтч)

  • Исландия: 11 (геотермальная + гидроэлектроэнергия)
  • Франция: 56 (атомная энергия)
  • Великобритания: 230
  • Среднее по ЕС: 250
  • Германия: 380
  • Среднее по США: 387
  • Техас (ERCOT): 410
  • Индия: 720
  • Угольная сеть: ~820

Часто задаваемые вопросы

Is this an exact number? Нет — считайте это оценкой порядка величины. Реальные значения зависят от аппаратного обеспечения, эффективности пакетной обработки, маршрутизации модели и точной региональной углеродоёмкости в момент инференса.

What about model training? Выбросы при обучении амортизируются на протяжении всего срока использования модели. Для широко используемых моделей обучение вносит примерно 5–20% от общих выбросов за жизненный цикл.

How does this compare to a Google search? Стандартный поиск Google производит около 0,2 г CO₂e. Короткий запрос к LLM ведущей модели — примерно в 5–25 раз больше.

Совместите это с нашими AI Model Cost Calculator и Prompt Cost Calculator для полной картины устойчивости и затрат.

⚠️
Важное примечание: Данные об энергопотреблении на токен и углеродоёмкости быстро меняются. Используйте этот инструмент для общего понимания; для отчётности по соответствию требованиям обращайтесь к опубликованным поставщиком отчётам по устойчивому развитию.

Похожие калькуляторы

  • AI Model Cost Calculator — Сравните цены API для 100+ LLM, включая GPT-4o, Claude, Gemini и Llama. Рассчитайте точную стоимость токенов.
  • AI vs Human ROI Calculator — Сравните стоимость инструментов ИИ с затратами на ручной труд. Ежемесячная экономия, годовой ROI и точка безубыточности с актуальными ценами на модели.
  • Carbon Footprint Calculator — Оцените ваши годовые выбросы CO₂ от транспорта, домашней энергии, питания и образа жизни. Сравните с мировыми средними.