🤖 AI-modellkostnadskalkylator

Jämför API-priser för 100+ AI-modeller från OpenAI, Anthropic, Google, Meta med mera. Ange din förväntade tokenanvändning för att beräkna exakta kostnader. Prisdata hämtas live från OpenRouter och cachelagras i 24 timmar.

Laddar modeller från OpenRouter…
ℹ️ Endast för referens. Priser hämtas från OpenRouter och kan skilja sig från vad du debiteras direkt av varje leverantör. Kontrollera alltid leverantörens officiella prissida innan du budgeterar produktionsarbetsbelastningar.

Om den här kalkylatorn

AI Model Cost Calculator hämtar liveprissättningsdata från OpenRouter, en API-aggregator som ger tillgång till 100+ stora språkmodeller (LLM:er) från leverantörer inklusive OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta, Mistral, Cohere och andra. Välj valfri modell, ange din förväntade tokenanvändning och se kostnadsneddelningen omedelbart.

Hur AI API-prissättning fungerar

AI-språkmodellers API tar separat betalt för två typer av tokens:

  • Input tokens — texten du skickar till modellen (din prompt, kontext, chatthistorik, dokument). Dessa är billigare eftersom modellen bearbetar dem i ett enda pass.
  • Output tokens — texten som modellen genererar som svar. Dessa är dyrare eftersom genereringen beräknas token för token.

Priser anges per 1 miljon (1M) tokens. För att beräkna din kostnad: multiplicera ditt antal tokens med priset per token. Den här kalkylatorn gör det automatiskt för alla modeller på OpenRouter.

Vad är en token?

En token är ungefär 4 tecken eller ¾ av ett ord på engelska. Som en grov guide:

  • En kort mening (~10 ord) ≈ 13–15 tokens
  • Ett stycke (~100 ord) ≈ 130–150 tokens
  • En hel sida text (~500 ord) ≈ 650–750 tokens
  • Ett 10-sidigt dokument (~5 000 ord) ≈ 6 500–7 500 tokens

Vanliga frågor

How is AI model cost calculated? Totalkostnad = (Inmatningstokens × inmatningspris per token) + (Utdatatokens × utdatapris per token). Leverantörer anger priser per 1 miljon tokens. Till exempel, om inmatning kostar 2,50 $/1M och du skickar 1 000 tokens, är inmatningskostnaden 0,0025 $.

What is a token in AI models? En token är en textenhet – ungefär 4 tecken eller ¾ av ett ord på engelska. Ett typiskt 100-ords stycke är ungefär 130–150 tokens. Andra språk än engelska använder ofta fler tokens per ord.

Why are input and output tokens priced differently? Indata-tokens är billigare eftersom modellen läser dem i ett enda framåtpass. Utdata-tokens kräver sekventiell autoregressiv generering — varje token beräknas en i taget — vilket är väsentligt mer beräkningsintensivt.

Where does the pricing data come from? Prissättning hämtas live från OpenRouter API, som aggregerar 100+ modeller. Data cachas i din webbläsare i 24 timmar. OpenRouters priser kan skilja sig något från direktleverantörspriser.

How many tokens does a typical ChatGPT conversation use? En kort fråga och ett svar kan använda 200–400 tokens totalt. Ett detaljerat tekniskt utbyte med ett långt svar kan använda 2 000–5 000 tokens eller mer beroende på kontextfönsteranvändningen.

⚠️
Viktig anmärkning: Det här verktyget är avsett att ge uppskattningar och ska inte användas som ersättning för professionell rådgivning. Prissättningen visas från OpenRouter och kanske inte återspeglar direkt leverantörsprissättning, volymrabatter eller företagsavtal. Verifiera alltid kostnader med din leverantör innan du budgeterar produktionsarbetsbelastningar.

Relaterade kalkylatorer

  • AI vs Human ROI Calculator — Jämför AI-verktygskostnader mot mänskligt arbete. Månatliga besparingar, årlig ROI och break-even med live-modellpriser.
  • Prompt Cost Calculator — Klistra in din förfrågan, välj en modell och se omedelbart hur många tokens den använder och vad det kostar att skicka.
  • LLM Cost Comparator — Sida-vid-sida per miljon-token-kostnad för GPT-5, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro, Llama, DeepSeek.