Om den här kalkylatorn
Prompt Cost Calculator uppskattar hur många tokens din textprompt använder och vad det kostar att skicka till någon av 100+ AI-språkmodeller tillgängliga via OpenRouter. Det är användbart för utvecklare, produktteam och forskare som vill förstå kostnaden för sina prompts innan de körs i stor skala.
Hur tokenuppskattning fungerar
AI-språkmodeller behandlar text som tokens — bitar av tecken som produceras av en tokeniseringsalgoritm. Denna kalkylator använder den engelska standardapproximationen på 1 token per 4 characters, som är noggrann inom ±10 % för typisk engelsk prosa. Faktiska tokenantal beror på den specifika tokeniseraren som varje modell använder:
- GPT models (OpenAI) använder cl100k_base BPE-tokeniseraren. Vanliga engelska ord är vanligtvis 1 token; längre eller sällsynta ord kan vara 2–3 tokens.
- Claude models (Anthropic) använder ett liknande BPE-tillvägagångssätt med något annorlunda ordförråd, vilket ger antal inom några procent av GPT.
- Open-source models (Llama, Mistral m.fl.) använder ofta SentencePiece-tokeniserare, vilket kan ge olika antal för samma text.
För kod, icke-latinska skrifter (arabiska, kinesiska, japanska) eller kraftigt interpungerad text tenderar antalet tokens per tecken att vara högre än det engelska genomsnittet.
Indata- kontra utdatakostnader
Den här kalkylatorn visar kostnaden för din input prompt only. Modellens svar (utmatningstokens) faktureras separat till utmatningspriset, vilket vanligtvis är 2–5× högre än inmatningspriset. Om du även vill uppskatta utmatningskostnader, använd AI Model Cost Calculator.
Vanliga frågor
How are tokens counted from a prompt? Den här kalkylatorn använder uppskattningen av 1 token per 4 tecken i engelsk text. För ett stycke på 100 ord (ungefär 500 tecken) skulle uppskattningen vara ~125 tokens. För exakta antal, använd leverantörens officiella tokeniserare.
Why does the same text have different token counts on different models? Varje modellfamilj använder en annan tokeniseringsalgoritm. GPT använder BPE, Claude har sin egen variant, open source-modeller använder SentencePiece. Antal kan variera med 5–15% för samma text. Den här kalkylatorn använder en enda universell uppskattning.
Does the cost shown include the model's response? Nej — endast din inmatningstolk kostnadsberäknas här. Utdatatoken faktureras separat till utdatatakten (vanligtvis 2–5× inmatningstakten). Använd AI-modellkostnadskalkylatorn för att inkludera utdatakostnader.
How accurate is the token estimate? För typisk engelsk text är 4-tecken-per-token-regeln korrekt inom ±10 %. Noggrannheten är lägre för kod, flerspråkig text och icke-latinska skriftsystem.
Where does the pricing data come from? Prissättning hämtas live från OpenRouter API och cachas i din webbläsare i 24 timmar. Den täcker 100+ modeller från OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral med flera.
Relaterade kalkylatorer
- AI Model Cost Calculator — Jämför API-priser för 100+ LLM:er inklusive GPT-4o, Claude, Gemini och Llama. Beräkna exakta tokenkostnader.
- LLM Cost Comparator — Sida-vid-sida per miljon-token-kostnad för GPT-5, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro, Llama, DeepSeek.
- AI vs Human ROI Calculator — Jämför AI-verktygskostnader mot mänskligt arbete. Månatliga besparingar, årlig ROI och break-even med live-modellpriser.