Sobre la calculadora de huella de carbono de IA
Cada consulta enviada a un LLM alojado consume una pequeña cantidad de electricidad para alimentar los servidores de inferencia. Multiplicado por millones de usuarios y miles de millones de consultas, suma. La AI Carbon Footprint Calculator convierte modelo + número de tokens + región eléctrica en una estimación de kWh y gramos de CO₂ equivalente (gCO₂e).
La fórmula
CO₂ = tokens × Wh por token × intensidad de la red
Energía por token según el tipo de modelo
- Small (≈ 7B params): ~0,2 mWh / token (Llama 3 8B, Mistral 7B)
- Medium (≈ 70B): ~1 mWh / token (Llama 3 70B, Claude Haiku)
- Large (≈ 400B+): ~3 mWh / token (GPT-4o, Claude Sonnet)
- Frontier (≈ 1T+): ~6 mWh / token (clase GPT-4 / Claude Opus)
Los tokens de salida cuestan más que los de entrada (normalmente entre 2 y 3 veces más, porque cada salida requiere una pasada de inferencia). Las cifras son aproximadas: las estimaciones publicadas en 2024–2025 varían entre 3 y 5 veces.
Intensidad de carbono por región (gCO₂e / kWh)
- Islandia: 11 (geotérmica + hidráulica)
- Francia: 56 (nuclear)
- Reino Unido: 230
- Media UE: 250
- Alemania: 380
- Media EE. UU.: 387
- Texas (ERCOT): 410
- India: 720
- Red con mucho carbón: ~820
Preguntas frecuentes
Is this an exact number? No — trátalo como una estimación de orden de magnitud. La variación real depende del hardware, la eficiencia del batching, el enrutamiento del modelo y la intensidad de carbono exacta de la región en el momento de la inferencia.
What about model training? Las emisiones de entrenamiento se amortizan a lo largo de la vida útil del modelo. En modelos muy utilizados, el entrenamiento aporta aproximadamente entre el 5 % y el 20 % de las emisiones totales del ciclo de vida.
How does this compare to a Google search? Una búsqueda estándar en Google produce unos 0,2 g de CO₂e. Una consulta corta a un LLM de frontera es entre 5 y 25 veces mayor.
Combínala con nuestras AI Model Cost Calculator y Prompt Cost Calculator para tener una visión completa de sostenibilidad y coste.
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