AI 탄소 발자국 계산기 소개
호스팅된 LLM에 전송되는 모든 프롬프트는 추론 서버를 구동하기 위해 소량의 전기를 소비합니다. 수백만 명의 사용자와 수십억 건의 쿼리에 걸쳐 누적되면 상당한 양이 됩니다. AI Carbon Footprint Calculator은(는) 모델 + 토큰 수 + 전력망 지역을 예상 kWh 및 CO₂ 등가 그램(gCO₂e)으로 변환합니다.
공식
CO₂ = 토큰 × Wh/토큰 × 전력망 강도
모델 클래스별 토큰당 에너지
- Small (≈ 7B params): ~0.2 mWh / 토큰 (Llama 3 8B, Mistral 7B)
- Medium (≈ 70B): ~1 mWh / 토큰 (Llama 3 70B, Claude Haiku)
- Large (≈ 400B+): ~3 mWh / 토큰 (GPT-4o, Claude Sonnet)
- Frontier (≈ 1T+): ~6 mWh / 토큰 (GPT-4 / Claude Opus 클래스)
출력 토큰은 입력 토큰보다 비용이 더 많이 듭니다(일반적으로 각 출력에 순방향 패스가 필요하므로 2-3배). 수치는 대략적입니다 — 2024-2025년 발표된 추정치는 3-5배까지 차이가 있습니다.
지역별 탄소 강도 (gCO₂e / kWh)
- 아이슬란드: 11 (지열 + 수력)
- 프랑스: 56 (원자력)
- 영국: 230
- EU 평균: 250
- 독일: 380
- 미국 평균: 387
- 텍사스 (ERCOT): 410
- 인도: 720
- 석탄 중심 전력망: ~820
자주 묻는 질문
Is this an exact number? 아니요 — 대략적인 규모 추정치로 간주하십시오. 실제 변동은 하드웨어, 배치 효율성, 모델 라우팅 및 추론 시점의 정확한 지역별 탄소 강도에 따라 다릅니다.
What about model training? 학습 배출량은 모델의 수명 사용 기간에 걸쳐 분할 상환됩니다. 널리 사용되는 모델의 경우, 학습은 전체 수명 주기 배출량의 약 5-20%를 차지합니다.
How does this compare to a Google search? 표준 Google 검색은 약 0.2 g CO₂e를 생성합니다. 프론티어 모델에 대한 짧은 LLM 프롬프트는 대략 5-25× 더 높습니다.
완전한 지속 가능성 + 비용 그림을 위해 당사의 AI Model Cost Calculator 및 Prompt Cost Calculator와(과) 함께 사용하십시오.
관련 계산기
- AI Model Cost Calculator — GPT-4o, Claude, Gemini 및 Llama를 포함한 100개 이상의 LLM에 대한 API 가격을 비교합니다. 정확한 토큰 비용을 계산합니다.
- AI vs Human ROI Calculator — AI 도구 비용을 인건비와 비교합니다. 라이브 모델 가격으로 월간 절약액, 연간 ROI 및 손익분기점.
- Carbon Footprint Calculator — 교통, 가정 에너지, 식이요법 및 생활 방식으로 인한 연간 CO₂ 배출량을 추정합니다. 글로벌 평균과 비교하십시오.